亚太人工智能学会武汉分会2025年人工智能前沿论坛在武汉科技大学成功举办

    2025年11月29日，亚太人工智能学会武汉分会2025年人工智能前沿论坛在武汉科技大学校青山校区碧园会堂举行。本次论坛汇聚了来自中国、加拿大、新加坡等多个国家的十多位知名专家学者，通过线上线下融合的模式，共享学术盛宴，共谋人工智能发展新篇章。学校党委常委、副校长陈志刚出席并致辞。

    陈志刚代表学校致欢迎辞，他向远道而来的国内外专家学者表示热烈欢迎，并表示我校始终致力于服务国家重大战略需求，高度重视人工智能相关学科建设，谋篇布局，已在相关领域取得一定的成果，有着清晰的未来发展规划。他诚挚期待通过本次论坛增进交流，为学校人工智能相关学科问诊把脉、传经送宝，注入发展新动能，为人才培养开拓新视野，为科学研究启迪新思路，共同助力相关行业进步。

    加拿大工程院院士、圭尔夫大学杨先一教授以《Bio-inspired Intelligent Control of autonomous Underwater Robotic Systems》为题作首场报告，系统阐述了生物启发智能控制在水下机器人路径规划、多机协同等场景的应用，为智能系统设计提供新思路。

    新加坡工程院院士、南洋理工大学温长云教授作关于《Event-triggered cooperative adaptive optimal output regulation for multi-agent systems under switching network》的报告，针对切换网络下多智能体系统输出调节问题，给出了基于事件驱动的分布式观测与控制方法。 

    清华大学徐静教授做《机器人视触觉感知及智能操作》的报告，针对机器人非结构化环境操作难题，提出了视觉触觉相关方法，实现多模态感知等，解决“感不精”等问题。 

    北京邮电大学郭迪教授探讨了《大模型多智能体系统赋能的机器人交互》，以智能体协同规划联通虚拟与物理世界，弥补了当前智能体交互短板。 

    华中科技大学朱力军教授围绕《足式机器人的运动控制与规划》，指出其非结构化环境优势与技术挑战，分享了课题组在相关领域的近期研究成果。 

    华中科技大学张海涛教授做《具身多智能体系统的强化学习奖励函数优化设计》的报告，针对具身强化学习奖励函数设计难题，提出双层级优化框架，加速策略优化并增强任务适应性，已应用于无人艇集群相关任务。 

    南开大学张雪波教授阐述《基于动态拓扑图表征的机器人未知三维环境快速探索》，聚焦机器人自主探索效率与质量问题，提出动态拓扑图相关方法，刷新了未知三维环境探索效率高点。 

    上海交通大学陈勇波副教授以《拓扑图结构在机器人领域的应用：从导航重建到具身智能》为题，围绕拓扑图在机器人领域的应用展开研究，探讨位姿图优化、锚点选择等问题，并结合目标搜索任务说明具身智能应用。 

    北京航空航天大学海星朔教授做《基于仿生智能的无人系统自主恢复》的报告，提出弹性决策框架，通过仿生群体智能优化、复合奖励机制等赋予无人系统自主恢复能力，保障系统在复杂环境下的稳定运行。 

    湖南大学缪志强教授做《无人机赋能低空经济：从陆空两栖无人机到无人机集群》的报告，分析低空经济下无人机技术的机遇与挑战，分享陆空两栖无人机、无人机集群协同控制研究，并展望未来发展趋势。 

    这场高水准、前瞻性的学术报告，从大模型能力的边界推演到具身智能机器人的不断突破，从人工智能驱动的科学发现到算法理论的创新，再到其在产业领域的深度融合与变革，报告内容横跨基础理论与前沿应用，既有对技术极限的冷静审视，也有对未来图景的激情描绘。每一位报告专家都毫无保留地分享了他们最新的研究成果与独到见解，引发了现场与会师生的深度思考与热烈讨论。